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Format
Broadcast
- Language German
- Views 13
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Date
12 Nov 2026 | 19:00 - 20:00 CET
- Price Free
Gemeinsam mit den AGA Residents geht unser digitales KI-Special 2026 in die nächste Runde. Unter dem Titel „KI in der muskuloskelettalen Medizin: Daten, Teams, Decision-Making & Physical AI“ zeigen Christopher Danz, Christian Heiliger, Sebastian Hochreiter, Felix Öttl, Lorenz Pichler und Julius Watrinet, wie künstliche Intelligenz klinische Entscheidungen, interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovative Verfahren in der muskuloskelettalen Medizin unterstützen kann. Im Fokus stehen Physical AI, Simulation und Robotik, bildgestützte Entscheidungsfindung sowie die wissenschaftlichen und praktischen Möglichkeiten und Grenzen aktueller KI-Anwendungen.
Sowohl aktive Teilnehmer:innen als auch Zuhörer:innen sind willkommen! Seid am 12. November 2026 von 19:00 bis 20:00 Uhr (CET) dabei und erlebt kompakte Impulsvorträge, Live-Votings, Diskussionen und eine offene Fragerunde. Um teilzunehmen, loggt Euch einfach in die Zoom-Session im Abschnitt „Breakouts“ des Online-Live-Centers ein. Ihr findet sie direkt unterhalb des Videos.
Disclaimer:
Die Fortbildung dient ausschließlich der fachlichen Information und Weiterbildung. Die dargestellten Inhalte und Anwendungsbeispiele sind nicht als Handlungsanweisungen oder Empfehlungen zur Nachahmung zu verstehen, sondern veranschaulichen den derzeitigen Stand technischer Möglichkeiten. Die vermittelten Informationen basieren auf dem aktuellen Wissensstand zum Zeitpunkt der Aufzeichnung, können jedoch aufgrund des raschen Fortschritts – insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz – schnell an Aktualität verlieren.
Es wird keine Gewähr für die Richtigkeit, Vollständigkeit oder Aktualität übernommen. Die Inhalte ersetzen keine individuelle ärztliche Beratung und sind nicht rechtsverbindlich. Veranstalter und Referent:innen übernehmen keine Haftung für Schäden oder Konsequenzen, die aus der Nutzung der Inhalte entstehen.
Teilnahmegebühren:
- Livestream: Kostenfrei
- On-Demand-Version: Kostenfrei für WingletPLUS-Abonnenten | 14,99 € individueller Ticketkauf
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