AGAnywhere Monthly - #035: Wie KI und VR den klinischen Alltag verändern

Event Details

Auch in 2024 präsentieren wir immer am ersten Dienstag im Monat eine neue Ausgabe unserer hochwertigen Fortbildungsserie "AGAnywhere Monthly" in Kooperation mit der Gesellschaft für Arthroskopie und Gelenkchirurgie (AGA). Freuen Sie sich auf ein abwechslungsreiches Jahresprogramm mit renommierten Experten unter der wissenschaftlichen Leitung der AGA-Komitees.

Seien Sie jeweils von 19 - 21 Uhr (CET) dabei und genießen Sie eine hochkarätige Live-Sendung mit einem spannenden Mix aus Kurzvorträgen, Videos, Falldiskussionen, Zuschauervotings und Q&A. Verfolgen Sie die interaktive TV-Serie bequem von zu Hause und erhalten Sie so Ihr monatliches Fortbildungsupdate mit konkreten Tipps & Tricks für Ihre tägliche Praxis.

Als besonderes Highlight findet immer im Anschluss an das TV-Programm die „AGAftershow“ statt – das neue monatliche Get-Together der AGA-Community. Ab 20:50 Uhr laden wir Sie via Zoom zum persönlichen Austausch mit Kolleginnen und Kollegen in ungezwungenem Setting ein – treten Sie dem Meeting ganz einfach unter der Rubrik „Breakouts“ im Livecenter bei und treffen Sie sich virtuell auf ein Glas Bier oder Wein.

Zertifizierung:
Die Post-Live Version der 35. Episode "Wie KI und VR den klinischen Alltag verändern" wurde von der Ärztekammer Berlin zertifiziert. Der Zertifizierungszeitraum startet am 26. November 2024. Ab diesem Zeitpunkt können Sie das Wissensquiz innerhalb von 12 Monaten absolvieren und 3 CME-Punkte erwerben.

AGA-Curriculum:
Aufgrund der besonderen Thematik können bei dieser Episode keine Theoriestunden gesammelt werden.

Die Live-Teilnahme war kostenfrei. Die Post-Live-Version (zertifiziert mit 3 CME-Punkten) kann kostenpflichtig für 29 € erworben werden. AGA-Mitglieder können mittels Gutscheincode kostenfrei auf das CME-Quiz und die Post-Live-Version zugreifen (Gutscheincode erhältlich über das AGA-Sekretariat).

Sie möchten flexibel sämtliche Fortbildungen genießen und CME-Punkte erwerben? Werden Sie Winglet+ Abonnent/in: HIER

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Experts

apl. Prof. Dr. med.
Matthias Aurich

Universitätsmedizin - Halle, Deutschland

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Jun.-Prof. Dr.
Jan Christoph

Universitätsmedizin - Halle, Deutschland

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Prof. Dr. med.
Kaywan Izadpanah

Universitätsklinikum - Freiburg, Deutschland

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Dr. med.
Felix Kohler

Universitätsklinikum - Jena, Deutschland

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Univ.-Prof. Dr. med.
Stefan Nehrer

Donau-Universität - Krems, Österreich

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Johannes Pawelczyk

Klinikum rechts der Isar - München, Deutschland

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Univ.-Prof. Dr.
Bernd Rolauffs

Universitätsklinikum - Freiburg, Deutschland

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Dr. med.
Marco-Christopher Rupp

Klinikum rechts der Isar - München, Deutschland

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Partners

Event Agenda

19:00 UHR | HALBZEIT 1

Einführung und Hintergrund zum Thema

2 min

Innovationen in O&U S. Nehrer

3 min

VR, AR, MR: Was ist das und wem nützt es M. Aurich

7 min

KI: Definition, Möglichkeiten und Grenzen im medizinischen Umfeld J. Christoph

8 min

Anwendung KI in der Radiologie S. Nehrer

5 min

Frühdiagnose des Knorpelschadens mit Hilfe von KI B. Rolauffs

5 min

Live-Diskussion - Voting, Q&A

15 min

19:45 UHR | HALBZEITPAUSE

15 min

20:00 UHR | HALBZEIT 2

Digitalisierung in der Lehre: Können Virtual und Augmented Reality die klinische Ausbildung von Medizinern revolutionieren? F. Kohler

6 min

Large Language Models und chirurgische Aufklärungen K. Izadpanah

5 min

KI matters: Eine Analyse zur Akzeptanz von KI bei AGA Mitgliedern M. Rupp

6 min

KI in der Ausbildung: Was sagen die AGA Students? J. Pawelczyk

5 min

Live-Diskussion - Voting, Q&A

20 min

Lessons Learned - Zusammenfassung mit persönlichen Tipps und Tricks

3 min

GET CERTIFIED - ABSOLVIERUNG DES WISSENSQUIZ (INDIVIDUELL)

I Will Learn To

Einen Überblick über Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) und Mixed Reality (MR) zu erhalten

Einen detaillierten Einblick in Möglichkeiten und Grenzen von Künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Umfeld zu erlangen

Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz in der Radiologie zu verstehen

Die Vorteile und Grenzen von Künstlicher Intelligenz in der Frühdiagnose von Knorpelschäden zu diskutieren

Die Möglichkeiten des Einsatzes von Virtual und Augmented Reality in der klinischen Ausbildung von Medizinerinnen und Medizinern kennenzulernen

Die Nutzungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz bei Large Language Models und chirurgischen Aufklärungen nachzuvollziehen

Herausforderungen und Erfahrungen zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz zu diskutieren, sowie Tipps und Tricks zu erhalten

What's Included

live and interactive

Watch the event live and ask your questions directly to our experts. Share your opinion in interactive polls and contribute to the live expert discussion.

certified

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